人工智能在水利行业的具体应用

时间:2019-09-13 08:00:01 来源:中国经济联播 当前位置:永鑫说网络 > 励志 > 手机阅读
1.水位监测


采用前端智能分析功能,获取视频图像后,首先确定水尺位置,并在水尺区域将水尺进行数字分割,然后再通过视频检测水位线的位置,结合数字分割结果与水位线检测结果相结合,得出水尺读数,这种方案不易受到环境、相机角度等因素干扰,并将水位数据上传,后端平台进行自动监测与记录。


算法实现方面,首先进行图像预处理,将图像中的噪点去除,采用高斯滤波对图像进行处理,可以抑制噪声与平滑图像。利用训练模型来检测视频中的水尺位置,此处使用LBP特征级联分类器算法,以邻域中心像素为阈值,相邻8个像素的灰度值与中心的像素进行比较,这样就可以反应该区域的纹理信息。在确定水尺区域以后,需要对水尺进行数字分割,基于方向特征及神经网络的图像识别方案对数字进行识别。


进一步进行水尺数字的分割,首先根据数字与水尺的比例来确定数字所在的水尺区域,再用纹理特征算法对水尺所在区域进行二进制化处理,再对水平与垂直方向投影,得到水平与垂直方向的像素数据,根据像素数据计算出各个字的边界,从而读出水尺的数据。确定完水尺区域以后,再确定水位线位置,利用水面与岸边或者坝边的区域纹理差距,进行水位检测,将整个图像的数据进行梯度图像处理,将梯度值给二进制化处理,然后对二进制化数据进行投影计算,从而得出水位线数据。最后利用数字分割技术得出的水尺数据与水位线数据相结合,确定当前水位数据。


2.漂浮物堆积监测


对于漂浮物目标的监测,水利前端对监控区域进行实时监测,当发现有漂浮物时,算法判断为发现目标,此时调取事先设置好的预案进行报警,同时对目标进行抓拍取证并将数据信息进行上传,便于管理人员进行判断。为了实现水库以及河流水面漂浮物智能监测,即在不需要人为干预的情况下对监控场景进行自动分析,及时做出反应。


3.盗采船只监测


水利前端对水面实时监测,当发现有船只通过禁行区域时,会触发水利前端的报警,分析仪对画面进行实时抓拍,并将报警信息和抓拍图片上传至管理平台,为管理人员提供有力证据。


4.闸门启闭监测


通过水利前端可以实时监测闸门启闭状态,还可以采集闸门溢流曲线数据(需对接传感器),溢流量自动计算,检测数据会上传数据中心,平台对数据进行数据汇总与分析。


5.警戒预警


针对前端设备安全问题,本项目选用带有警戒功能的前端设备,当有人/车闯入前端设备设置的虚拟周界时,内置的PEA入侵检测算子,可以过滤掉多种自然现场干扰,精确识别入侵目标后触发声光预警系统,内置的白光灯开始闪烁,并同步进行语音提示,对闯入的人/车进行震慑,语音可以根基用户自定义也可以使用系统自带语音,产生极大的威慑力,使设备可以安全使用,必要时可以开启激光进行联通跟踪,并进行报警推送,主动解决设备安全问题。

文章摘自:《中国安防》杂志

作者:程岳寅



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